选择性路径
计算沿重要路径传递。
类脑稀疏拓扑
类脑稀疏拓扑
人脑通过稀疏路径组织计算。SparseMind AI 将稀疏视为架构、结构和学习基底。
结构化稀疏
稀疏是可学习的组织方式。
学习基底
拓扑关系成为训练可以塑造的载体。
计算意图
系统把资源投入真正重要的结构。
选择性路径
结构关系决定信息如何流动，也决定智能如何被训练。
拓扑稀疏训练01 02 03 04
拓扑稀疏训练
训练是形成有意义路径、塑造稀疏结构、以拓扑承载智能的过程。
编码信号
将输入转化为可组织的结构信号。
路由意图
让计算沿重要方向移动。
激活路径
稀疏路径承担任务意义。
持续学习
结构在训练中稳定、迁移与更新。
自适应运行时
自适应运行时
结构与计算环境协同变化，稀疏智能具有更强的生命力。
拓扑
用结构关系解释智能如何组织。
稀疏
用选择性激活解释计算如何集中。
训练
用路径形成解释学习如何发生。
运行时
用环境协同解释系统如何运行。